文献
J-GLOBAL ID:201902219442397204
整理番号:19A2402322
概念進化によるストリーミング分類のための計量学習ベースフレームワーク【JST・京大機械翻訳】
Metric Learning based Framework for Streaming Classification with Concept Evolution
著者 (5件):
Wang Zhuoyi
(Department of Computer Science, The University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA)
,
Tao Hemeng
(Department of Computer Science, The University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA)
,
Kong Zelun
(Department of Computer Science, The University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA)
,
Chandra Swarup
(Department of Computer Science, The University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA)
,
Khan Latifur
(Department of Computer Science, The University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
IJCNN
ページ:
1-8
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)