文献
J-GLOBAL ID:201902219820820333
整理番号:19A2420403
DST:空間-時間特徴に基づく深い都市交通流予測フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
DST: A Deep Urban Traffic Flow Prediction Framework Based on Spatial-Temporal Features
著者 (4件):
Wang Jingyuan
(School of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing, China)
,
Cao Yukun
(School of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing, China)
,
Du Ye
(School of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing, China)
,
Li Li
(School of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing, China)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
11775
ページ:
417-427
発行年:
2019年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)