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文献
J-GLOBAL ID:201902219820820333   整理番号:19A2420403

DST:空間-時間特徴に基づく深い都市交通流予測フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

DST: A Deep Urban Traffic Flow Prediction Framework Based on Spatial-Temporal Features
著者 (4件):
Wang Jingyuan
(School of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing, China)
Cao Yukun
(School of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing, China)
Du Ye
(School of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing, China)
Li Li
(School of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing, China)

資料名:
Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)

巻: 11775  ページ: 417-427  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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