文献
J-GLOBAL ID:201902220818318736
整理番号:19A2494495
運動量最適化法を用いたCrassulacean酸代謝における多細胞のCO2上昇のモデリングと同定【JST・京大機械翻訳】
Modeling and Identification of CO2 Uptakes of Multi-Cells in Crassulacean Acid Metabolism Using Momentum Optimization Method
著者 (5件):
Kawasaki Keisuke
(Department of Mechatronics, Oita University, Oita, 870-1192, JAPAN)
,
Suemitsu Haruo
(Department of Mechatronics, Oita University, Oita, 870-1192, JAPAN)
,
Ueno Shohei
(Department of Mechatronics, Oita University, Oita, 870-1192, JAPAN)
,
Matsuo Takami
(Department of Mechatronics, Oita University, Oita, 870-1192, JAPAN)
,
Konishi Tadashi
(Institute of National Colleges of Technology, Oita National College of Technology, Oita, 870-0152, JAPAN)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
ICAMechS
ページ:
102-107
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)