文献
J-GLOBAL ID:201902221039567638
整理番号:19A2176712
消費者グレードの有効ブルセンサを用いた非信頼リハビリテーション転帰予測【JST・京大機械翻訳】
Utilizing Consumer-grade Wearable Sensors for Unobtrusive Rehabilitation Outcome Prediction
著者 (4件):
Conci Jason
(Gonzaga University, Spokane, WA, USA)
,
Sprint Gina
(Gonzaga University, Spokane, WA, USA)
,
Cook Diane
(School of Electrical Engineering and Computer Science, Washington State University, Pullman, WA, USA)
,
Weeks Douglas
(St. Luke’s Rehabilitation Institute, Spokane, WA, USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
BHI
ページ:
1-4
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)