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文献
J-GLOBAL ID：201902221207729911
整理番号：19A2716056
ロバスト電力系統予測支援状態推定のための一般化された相関損失を持つ無香料Kalmanフィルタ【JST・京大機械翻訳】
Unscented Kalman Filter With Generalized Correntropy Loss for Robust Power System Forecasting-Aided State Estimation
Ma Wentao
(School of Automation and Information Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an, China)
,
Qiu Jinzhe
(School of Automation and Information Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an, China)
,
Liu Xinghua
(School of Automation and Information Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an, China)
,
Xiao Gaoxi
(School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
,
Duan Jiandong
(School of Automation and Information Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an, China)
,
Chen Badong
(School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名：
IEEE Transactions on Industrial Informatics
(IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 15 号： 11 ページ： 6091-6100 発行年： 2019年
JST資料番号： W1434A ISSN： 1551-3203 CODEN： ITIICH 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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