文献
J-GLOBAL ID:201902221978224721
整理番号:19A1661314
GSTAR 10億ノード知識グラフ上でのトップkスタークエリーを応答するための効率的フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
GStar: an efficient framework for answering top-k star queries on billion-node knowledge graphs
著者 (5件):
Jin Jiahui
(School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
,
Luo Junzhou
(School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
,
Khemmarat Samamon
(Department of Electrical and Computer Engineering, University of Massachusetts Amherst, Amherst, MA, USA)
,
Dong Fang
(School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
,
Gao Lixin
(Department of Electrical and Computer Engineering, University of Massachusetts Amherst, Amherst, MA, USA)
資料名:
World Wide Web: Internet and Web Information Systems
(World Wide Web: Internet and Web Information Systems)
巻:
22
号:
4
ページ:
1611-1638
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2172A
ISSN:
1386-145X
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)