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文献
J-GLOBAL ID：201902222530941408
整理番号：19A0954004
機械学習を用いた結晶成長予測モデルの構築とその応用
The Prediction Model of Crystal Growth Simulation Built by Machine Learning and Its Applications
宇治原徹
(名古屋大学未来材料・システム研究所)
,
宇治原徹
(産業技術総合研究所 窒化物半導体先進デバイスオープンイノベーションラボラトリ)
,
宇治原徹
(名古屋大学大学院 工学研究科物質プロセス工学専攻)
,
宇治原徹
(理化学研究所 革新知能統合研究センター)
,
角岡洋介
(産業技術総合研究所 窒化物半導体先進デバイスオープンイノベーションラボラトリ)
,
角岡洋介
(名古屋大学大学院 工学研究科物質プロセス工学専攻)
,
畑佐豪記
(名古屋大学大学院 工学研究科物質プロセス工学専攻)
,
沓掛健太朗
(名古屋大学未来材料・システム研究所)
,
沓掛健太朗
(理化学研究所 革新知能統合研究センター)
,
石黒祥生
(名古屋大学未来社会創造機構)
,
村山健太
(名古屋大学未来材料・システム研究所)
,
鳴海大翔
(名古屋大学未来材料・システム研究所)
,
原田俊太
(名古屋大学未来材料・システム研究所)
,
原田俊太
(名古屋大学大学院 工学研究科物質プロセス工学専攻)
,
田川美穂
(名古屋大学未来材料・システム研究所)
,
田川美穂
(名古屋大学大学院 工学研究科物質プロセス工学専攻)
資料名：
表面と真空
(Vacuum and Surface Science)
巻： 62 号： 3 ページ： 136-140(J-STAGE) 発行年： 2019年
JST資料番号： G0194B ISSN： 2433-5835 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： 日本 (JPN) 言語： 日本語 (JA)
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