文献
J-GLOBAL ID:201902222988406729
整理番号:19A2210848
建築暖房,換気及び空調(HVAC)システムの運用上の問題を明らかにするための改良された相関ルールマイニングに基づく方法【JST・京大機械翻訳】
An improved association rule mining-based method for revealing operational problems of building heating, ventilation and air conditioning (HVAC) systems
著者 (5件):
Zhang Chaobo
(Institute of Refrigeration and Cryogenics, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China)
,
Xue Xue
(Global Application Product Development Headquarters, Hanergy Thin Film Power Group, Shenzhen 518000, China)
,
Zhao Yang
(Institute of Refrigeration and Cryogenics, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China)
,
Zhang Xuejun
(Institute of Refrigeration and Cryogenics, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China)
,
Li Tingting
(Institute of Refrigeration and Cryogenics, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China)
資料名:
Applied Energy
(Applied Energy)
巻:
253
ページ:
Null
発行年:
2019年
JST資料番号:
A0097A
ISSN:
0306-2619
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)