文献
J-GLOBAL ID:201902224140919769
整理番号:19A1119141
ロバストな肺セグメンテーションのための3D条件付き生成敵対ネットワークからのCT現実的肺結節シミュレーション【JST・京大機械翻訳】
CT-Realistic Lung Nodule Simulation from 3D Conditional Generative Adversarial Networks for Robust Lung Segmentation
著者 (5件):
Jin Dakai
(National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA)
,
Xu Ziyue
(National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA)
,
Tang Youbao
(National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA)
,
Harrison Adam P.
(National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA)
,
Mollura Daniel J.
(National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
11071
ページ:
732-740
発行年:
2018年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)