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文献
J-GLOBAL ID：201902224147984579
整理番号：19A0636479
LPI-KTASLP:多変量情報を用いた半教師つきリンク学習によるlncRNA-蛋白質相互作用の予測【JST・京大機械翻訳】
LPI-KTASLP: Prediction of LncRNA-Protein Interaction by Semi-Supervised Link Learning With Multivariate Information
Shen Cong
(School of Computer Science and Technology, College of Intelligence and Computing, Tianjin University, Tianjin, China)
,
Ding Yijie
(School of Electronic and Information Engineering, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou, China)
,
Tang Jijun
(School of Computer Science and Technology, College of Intelligence and Computing, Tianjin University, Tianjin, China)
,
Jiang Limin
(School of Computer Science and Technology, College of Intelligence and Computing, Tianjin University, Tianjin, China)
,
Guo Fei
(School of Computer Science and Technology, College of Intelligence and Computing, Tianjin University, Tianjin, China)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 7 ページ： 13486-13496 発行年： 2019年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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