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文献
J-GLOBAL ID：201902224513135140
整理番号：19A2405663
製造から運転までの固体酸化物燃料電池(SOFC)電極のモデリング:人工神経回路網と多目的遺伝的アルゴリズムによる微細構造最適化【JST・京大機械翻訳】
Modeling of solid oxide fuel cell (SOFC) electrodes from fabrication to operation: Microstructure optimization via artificial neural networks and multi-objective genetic algorithms
Yan Z.
(Institute of Industrial Sciences, The University of Tokyo, Komaba 4-6-1, Meguro-ku, Tokyo 153-8505, Japan)
,
He A.
(Institute of Industrial Sciences, The University of Tokyo, Komaba 4-6-1, Meguro-ku, Tokyo 153-8505, Japan)
,
Hara S.
(Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Chiba Institute of Technology, Tsudanuma 2-17-1, Narashino, Chiba 275-0016, Japan)
,
Shikazono N.
(Institute of Industrial Sciences, The University of Tokyo, Komaba 4-6-1, Meguro-ku, Tokyo 153-8505, Japan)
資料名：
Energy Conversion and Management
(Energy Conversion and Management)
巻： 198 ページ： Null 発行年： 2019年
JST資料番号： A0552A ISSN： 0196-8904 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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