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文献
J-GLOBAL ID：201902225401471372
整理番号：19A1939535
新世代設計技術共最適化(DTCO):機械学習支援モデリングフレームワーク【JST・京大機械翻訳】
New-Generation Design-Technology Co-Optimization (DTCO): Machine-Learning Assisted Modeling Framework
Zhang Zhe
(Institute of Microelectronics, Peking University, Beijing, 100871, China)
,
Wang Runsheng
(Institute of Microelectronics, Peking University, Beijing, 100871, China)
,
Chen Cheng
(Institute of Microelectronics, Peking University, Beijing, 100871, China)
,
Huang Qianqian
(Institute of Microelectronics, Peking University, Beijing, 100871, China)
,
Wang Yangyuan
(Institute of Microelectronics, Peking University, Beijing, 100871, China)
,
Hu Cheng
(Synopsys, Inc., Mountain View, CA, 94043, USA)
,
Wu Dehuang
(Synopsys, Inc., Mountain View, CA, 94043, USA)
,
Wang Joddy
(Synopsys, Inc., Mountain View, CA, 94043, USA)
,
Huang Ru
(Institute of Microelectronics, Peking University, Beijing, 100871, China)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019 号： SNW ページ： 1-2 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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