文献
J-GLOBAL ID:201902225712859366
整理番号:19A1665730
テクスチャ分類における非線形次元縮小:多様体学習はPCAより良いか?【JST・京大機械翻訳】
Nonlinear Dimensionality Reduction in Texture Classification: Is Manifold Learning Better Than PCA?
著者 (2件):
Nsimba Cedrick Bamba
(Department of Computer Science, Federal University of Sao Carlos, Sao Carlos, SP, Brazil)
,
Levada Alexandre L. M.
(Department of Computer Science, Federal University of Sao Carlos, Sao Carlos, SP, Brazil)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
11540
ページ:
191-206
発行年:
2019年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)