文献
J-GLOBAL ID:201902225857131243
整理番号:19A2176929
自己符号化ニューラルネットワークに基づく太陽光発電の最大電力点の追跡【JST・京大機械翻訳】
Tracking the Maximum Power Point of Photovoltaic Power Generation Based on Self-coding Neural Network
著者 (5件):
Meng Xiangping
(School of Electrical Engineering and Information Technology, Changchun Institute of Technology, Changchun, China)
,
An Yinping
(College of Electrical and Electronic Engineering, Changchun University of Technology, Changchun, China)
,
Wang Hui
(School of Electrical Engineering and Information Technology, Changchun Institute of Technology, Changchun, China)
,
Yao Qi
(School of Electrical Engineering and Information Technology, Changchun Institute of Technology, Changchun, China)
,
Liang Chunhui
(School of Electrical Engineering and Information Technology, Changchun Institute of Technology, Changchun, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
CCDC
ページ:
592-597
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)