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文献
J-GLOBAL ID：201902226802599501
整理番号：19A2836519
セルラネットワーク性能を評価するための機械学習に基づく定量的相関ルールマイニング法【JST・京大機械翻訳】
Machine Learning Based Quantitative Association Rule Mining Method for Evaluating Cellular Network Performance
Fan Guanghui
(College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
,
Shi Wenjuan
(College of Physics and Electronic Engineering, Yancheng Teachers University, Yancheng, China)
,
Guo Liang
(China Academy of Information and Communications Technology, Beijing, China)
,
Zeng Jun
(College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
,
Zhang Kaixuan
(College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
,
Gui Guan
(College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 7 ページ： 166815-166822 発行年： 2019年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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