文献
J-GLOBAL ID:201902227406494695
整理番号:19A0526931
高速端末スライディングモードに基づく学習アルゴリズムを用いた動径基底関数ニューラルネットワーク近似器とその制御系への応用【JST・京大機械翻訳】
A Radial Basis Function Neural Network approximator with fast terminal sliding mode-based learning algorithm and its application in control systems
著者 (4件):
Khazaei Mohammad
(School of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran)
,
Sadat-Hosseini Hossein
(School of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran)
,
Marjaninejad Ali
(Biomedical Engineering Department, University of Southern California, Los Angeles, United States of America)
,
Daneshvar Sabalan
(Faculty of Electrical & Computer Engineering, University of Tabriz, Iran)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICEE
ページ:
812-816
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)