文献
J-GLOBAL ID:201902227485851150
整理番号:19A0329671
水環境における微細藻類Chlorella vulgarisへの中性,カチオン性及びアニオン性医薬品及び他の中性化合物の吸着を予測するためのQSARモデリング【JST・京大機械翻訳】
QSAR modelling for predicting adsorption of neutral, cationic, and anionic pharmaceuticals and other neutral compounds to microalgae Chlorella vulgaris in aquatic environment
著者 (3件):
Cho Chul-Woong
(School of Chemical Engineering, Chonbuk National University, 567 Baekje-dearo, Deokjin-gu, Jeonju, 54896, Chonbuk, South Korea)
,
Zhao Yufeng
(School of Chemical Engineering, Chonbuk National University, 567 Baekje-dearo, Deokjin-gu, Jeonju, 54896, Chonbuk, South Korea)
,
Yun Yeoung-Sang
(School of Chemical Engineering, Chonbuk National University, 567 Baekje-dearo, Deokjin-gu, Jeonju, 54896, Chonbuk, South Korea)
資料名:
Water Research
(Water Research)
巻:
151
ページ:
288-295
発行年:
2019年
JST資料番号:
B0760A
ISSN:
0043-1354
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)