文献
J-GLOBAL ID:201902228291184505
整理番号:19A2879926
畳込みニューラルネットワークを用いた食物ボーラスのための咀嚼クラス推定【JST・京大機械翻訳】
Mastication Class Estimation for Food Bolus by Using Convolutional Neural Network
著者 (6件):
Nishi Keiichiro
(Osaka University,Graduate School of Engineering,Suita,Japan,565-0871)
,
Shibata Akihide
(Osaka University,Graduate School of Engineering,Suita,Japan,565-0871)
,
Nagahama Yuya
(J -Oil Mills, Inc.,Chuo-ku Tokyo,Japan,104-0044)
,
Kimura Kou
(J -Oil Mills, Inc.,Chuo-ku Tokyo,Japan,104-0044)
,
Inoue Masami
(J -Oil Mills, Inc.,Chuo-ku Tokyo,Japan,104-0044)
,
Higashimori Mitsuru
(Osaka University,Graduate School of Engineering,Suita,Japan,565-0871)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
SMC
ページ:
3377-3382
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)