文献
J-GLOBAL ID:201902228338285003
整理番号:19A1382149
Sentinel-2時系列データを用いたイネ検出のための自動フェノロジーに基づくアルゴリズムの開発【JST・京大機械翻訳】
Developing an Automatic Phenology-Based Algorithm for Rice Detection Using Sentinel-2 Time-Series Data
著者 (4件):
Moeini Rad Amir
(Iranian Space Research Center, Tehran, Iran)
,
Ashourloo Davoud
(Remote Sensing and GIS Research Center, Faculty of Earth Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran)
,
Salehi Shahrabi Hamid
(Iranian Space Research Center, Tehran, Iran)
,
Nematollahi Hamed
(Iranian Space Research Center, Tehran, Iran)
資料名:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
(IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻:
12
号:
5
ページ:
1471-1481
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2259A
ISSN:
1939-1404
CODEN:
IJSTHZ
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)