文献
J-GLOBAL ID:201902228486404952
整理番号:19A0528308
機械学習による動的マルウェア解析の有効性と効率の改善【JST・京大機械翻訳】
Improving the effectiveness and efficiency of dynamic malware analysis with machine learning
著者 (3件):
Kilgallon Sean
(Institute for Financial Services Analytics, University of Delaware)
,
De La Rosa Leonardo
(Institute for Financial Services Analytics, University of Delaware)
,
Cavazos John
(Computer and Information Sciences Department University of Delaware)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
RWS
ページ:
30-36
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)