文献
J-GLOBAL ID:201902229178406461
整理番号:19A1665055
ストローク文脈欠如条件下でのオンライン手書きテキスト/非テキスト分類精度の改善【JST・京大機械翻訳】
Improving Online Handwriting Text/Non-text Classification Accuracy Under Condition of Stroke Context Absence
著者 (5件):
Polotskyi Serhii
(Samsung R&D Institute Ukraine (SRK), Kyiv, Ukraine)
,
Deriuga Ivan
(Samsung R&D Institute Ukraine (SRK), Kyiv, Ukraine)
,
Ignatova Tetiana
(Samsung R&D Institute Ukraine (SRK), Kyiv, Ukraine)
,
Melnyk Volodymyr
(Samsung R&D Institute Ukraine (SRK), Kyiv, Ukraine)
,
Azarov Hennadii
(Samsung R&D Institute Ukraine (SRK), Kyiv, Ukraine)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
11506
ページ:
210-221
発行年:
2019年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)