文献
J-GLOBAL ID:201902229662334765
整理番号:19A1107353
埋め込まれた疲れ亀裂信号を検出するために流れたアコースティックエミッション信号を分解する方法【JST・京大機械翻訳】
A Method to Decompose the Streamed Acoustic Emission Signals for Detecting Embedded Fatigue Crack Signals
著者 (5件):
Zhang Lu
(Civil and Materials Engineering, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL 60607, USA)
,
Ozevin Didem
(Civil and Materials Engineering, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL 60607, USA)
,
He David
(Mechanical and Industrial Engineering, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL 60607, USA)
,
Hardman William
(NAVAIR NAS Patuxent River, St. Mary’s County, MD 20670, USA)
,
Timmons Alan
(NAVAIR NAS Patuxent River, St. Mary’s County, MD 20670, USA)
資料名:
Applied Sciences (Web)
(Applied Sciences (Web))
巻:
8
号:
1
ページ:
7
発行年:
2017年
JST資料番号:
U7135A
ISSN:
2076-3417
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)