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文献
J-GLOBAL ID：201902229769572510
整理番号：19A0996196
機械学習に向けたデジタル岩石の駆動:勾配ブースティングとディープニューラルネットワークによる浸透率の予測【JST・京大機械翻訳】
Driving digital rock towards machine learning: Predicting permeability with gradient boosting and deep neural networks
Sudakov Oleg
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Skolkovo Innovation Center, Building 3, Moscow, 143026, Russia)
,
Burnaev Evgeny
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Skolkovo Innovation Center, Building 3, Moscow, 143026, Russia)
,
Koroteev Dmitry
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Skolkovo Innovation Center, Building 3, Moscow, 143026, Russia)
資料名：
Computers & Geosciences
(Computers & Geosciences)
巻： 127 ページ： 91-98 発行年： 2019年
JST資料番号： D0320B ISSN： 0098-3004 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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