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文献
J-GLOBAL ID：201902230016371944
整理番号：19A2502698
種々の植生タイプの正味一次生産性に及ぼすオゾン損傷評価効果の新規リモートセンシングに基づく方法【JST・京大機械翻訳】
A novel remote sensing-based method of ozone damage assessment effect on Net Primary Productivity of various vegetation types
Shimizu Yo
(Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo, Yayoi 1-1-1, Bunkyo, Tokyo, 113-8657, Japan)
,
Shimizu Yo
(Faculty of Agriculture, Takasaki University of Health and Welfare, 54 Nakaorui-machi, Takasaki, Gunma, 370-0033, Japan)
,
Lu Yunfan
(Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo, Yayoi 1-1-1, Bunkyo, Tokyo, 113-8657, Japan)
,
Aono Mitsuko
(Center for Environmental Biology and Ecosystem, National Institute for Environmental Studies, 16-2 Onogawa Tsukuba, Ibaraki, 305-8506, Japan)
,
Omasa Kenji
(Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo, Yayoi 1-1-1, Bunkyo, Tokyo, 113-8657, Japan)
,
Omasa Kenji
(Center for Environmental Biology and Ecosystem, National Institute for Environmental Studies, 16-2 Onogawa Tsukuba, Ibaraki, 305-8506, Japan)
,
Omasa Kenji
(Faculty of Agriculture, Takasaki University of Health and Welfare, 54 Nakaorui-machi, Takasaki, Gunma, 370-0033, Japan)
資料名：
Atmospheric Environment
(Atmospheric Environment)
巻： 217 ページ： Null 発行年： 2019年
JST資料番号： C0382D ISSN： 1352-2310 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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