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文献
J-GLOBAL ID:201902231229724025   整理番号:19A0306595

39%高速変換時間と低帯域幅のためのLARS変数を用いた層スキップ学習【JST・京大機械翻訳】

Layer Skip Learning using LARS variables for 39% Faster Conversion Time and Lower Bandwidth
著者 (8件):
Miyauchi Yuki
(Graduate School of System Informatics, Kobe University, Kobe, Japan)
Mori Haruki
(Graduate School of System Informatics, Kobe University, Kobe, Japan)
Youkawa Tetsuya
(Graduate School of System Informatics, Kobe University, Kobe, Japan)
Yamada Kazuki
(Graduate School of System Informatics, Kobe University, Kobe, Japan)
Izumi Shintato
(Graduate School of System Informatics, Kobe University, Kobe, Japan)
Yoshimoto Masahiko
(Graduate School of System Informatics, Kobe University, Kobe, Japan)
Kawaguchi Hiroshi
(Graduate School of System Informatics, Kobe University, Kobe, Japan)
Inoue Atsuki
(Fujitsu Laboratories Ltd., Computer Systems Laboratory, Kawasaki, Japan)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2018  号: ICECS  ページ: 673-676  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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