文献
J-GLOBAL ID:201902231483039830
整理番号:19A2766152
操縦可能針によるレーザDoppler流量計に基づく血管再構成のための長期短期記憶ネットワーク【JST・京大機械翻訳】
A Long Short-Term Memory Network for Vessel Reconstruction Based on Laser Doppler Flowmetry via a Steerable Needle
著者 (2件):
Virdyawan Vani
(Department of Mechanical Engineering, Imperial College London, London, U.K.)
,
Baena Ferdinando Rodriguez y
(Department of Mechanical Engineering, Imperial College London, London, U.K.)
資料名:
IEEE Sensors Journal
(IEEE Sensors Journal)
巻:
19
号:
23
ページ:
11367-11376
発行年:
2019年
JST資料番号:
W1318A
ISSN:
1530-437X
CODEN:
ISJEAZ
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)