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文献
J-GLOBAL ID：201902233441564876
整理番号：19A0497363
データ並列深層学習における高速収束のための遅延重み更新【JST・京大機械翻訳】
DELAYED WEIGHT UPDATE FOR FASTER CONVERGENCE IN DATA-PARALLEL DEEP LEARNING
Youkawa Tetsuya
(Graduate School of Science, Technology and Innovation, Kobe University, Kobe, Japan)
,
Mori Haruki
(Graduate School of Science, Technology and Innovation, Kobe University, Kobe, Japan)
,
Miyauchi Yuki
(Graduate School of Science, Technology and Innovation, Kobe University, Kobe, Japan)
,
Yamada Kazuki
(Graduate School of Science, Technology and Innovation, Kobe University, Kobe, Japan)
,
Izumi Shintaro
(Graduate School of Science, Technology and Innovation, Kobe University, Kobe, Japan)
,
Yoshimoto Masahiko
(Graduate School of Science, Technology and Innovation, Kobe University, Kobe, Japan)
,
Kawaguchi Hiroshi
(Graduate School of Science, Technology and Innovation, Kobe University, Kobe, Japan)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018 号： GlobalSIP ページ： 663-667 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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