文献
J-GLOBAL ID:201902233449655512
整理番号:19A2265283
ベイズ情報量規準による音響イベント自動分割の精度向上に関する検討
Investigation on Accuracy Improvement of Automatic Segmentation of Acoutic Events by Bayesian Information Criterion
著者 (5件):
安倍幸治
(秋田県大)
,
大槻和果葉
(秋田県大 大学院)
,
高根昭一
(秋田県大)
,
西口正之
(秋田県大)
,
渡邉貫治
(秋田県大)
資料名:
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻:
119
号:
163(EA2019 23-35)
ページ:
27-33
発行年:
2019年08月01日
JST資料番号:
S0532B
ISSN:
0913-5685
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)