文献
J-GLOBAL ID:201902234184011262
整理番号:19A2024687
新しいデータ分類と処理のためのスパース自動エンコーダと田口法を組み合わせた新しい一般化深層学習フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
A New Generalized Deep Learning Framework Combining Sparse Autoencoder and Taguchi Method for Novel Data Classification and Processing
著者 (5件):
Karim Ahmad M.
(Electrical and Electronics Engineering, Aksaray University, Aksaray 68100, Turkey)
,
Guezel Mehmet S.
( Computer Engineering Department, Ankara University, Ankara 06830, Turkey)
,
Tolun Mehmet R.
( Computer Engineering Department, Baskent University, Ankara 06790, Turkey)
,
Kaya Hilal
( Computer Engineering Department, AYBU, Ankara 06830, Turkey)
,
Celebi Fatih V.
( Computer Engineering Department, AYBU, Ankara 06830, Turkey)
資料名:
Mathematical Problems in Engineering (Web)
(Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻:
2018
ページ:
Null
発行年:
2018年
JST資料番号:
U7803A
ISSN:
1024-123X
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)