文献
J-GLOBAL ID:201902235037680307
整理番号:19A2113099
複数のUA通信におけるQ学習を用いた効率的資源割付【JST・京大機械翻訳】
Efficient Resource Allocation Utilizing Q-Learning in Multiple UA Communications
著者 (4件):
Kawamoto Yuichi
(Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Sendai, Japan)
,
Takagi Hiroaki
(Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Sendai, Japan)
,
Nishiyama Hiroki
(Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Sendai, Japan)
,
Kato Nei
(Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Sendai, Japan)
資料名:
IEEE Transactions on Network Science and Engineering
(IEEE Transactions on Network Science and Engineering)
巻:
6
号:
3
ページ:
293-302
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2435A
ISSN:
2327-4697
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)