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J-GLOBAL ID:201902235037680307   整理番号:19A2113099

複数のUA通信におけるQ学習を用いた効率的資源割付【JST・京大機械翻訳】

Efficient Resource Allocation Utilizing Q-Learning in Multiple UA Communications
著者 (4件):
Kawamoto Yuichi
(Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Sendai, Japan)
Takagi Hiroaki
(Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Sendai, Japan)
Nishiyama Hiroki
(Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Sendai, Japan)
Kato Nei
(Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Sendai, Japan)

資料名:
IEEE Transactions on Network Science and Engineering  (IEEE Transactions on Network Science and Engineering)

巻:号:ページ: 293-302  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2435A  ISSN: 2327-4697  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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