文献
J-GLOBAL ID:201902235437509629
整理番号:19A0516309
ISMA:クロスプラットフォームOSNにおける異常検出のための知的センシングモデルとその事例研究【JST・京大機械翻訳】
ISMA: Intelligent Sensing Model for Anomalies Detection in Cross Platform OSNs With a Case Study on IoT
著者 (3件):
Sharma Vishal
(Department of Information Security Engineering, Soonchunhyang University, Asan-si, South Korea)
,
You Ilsun
(Department of Information Security Engineering, Soonchunhyang University, Asan-si, South Korea)
,
Kumar Ravinder
(Computer Science and Engineering Department, Thapar University, Patiala, India)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
5
ページ:
3284-3301
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)