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文献
J-GLOBAL ID：201902238079066551
整理番号：19A0629187
水素貯蔵のための金属水素化物の機械学習に基づく予測 I 水素重量%の予測【JST・京大機械翻訳】
Machine learning based prediction of metal hydrides for hydrogen storage, part I: Prediction of hydrogen weight percent
Rahnama Alireza
(ai-garismo, 1 Sandover House, 124 Spa Road, London, SE16 3FD, United Kingdom)
,
Zepon Guilherme
(Department of Materials Engineering, Federal University of Sao Carlos, Rod. Washington Luis, km 235, CE P: 13565-905, Sao Carlos-SP, Brazil)
,
Sridhar Seetharaman
(ai-garismo, 1 Sandover House, 124 Spa Road, London, SE16 3FD, United Kingdom)
,
Sridhar Seetharaman
(George S. Ansell Department of Metallurgical and Materials Engineering, Colorado School of Mines, Golden, CO 80401, USA)
資料名：
International Journal of Hydrogen Energy
(International Journal of Hydrogen Energy)
巻： 44 号： 14 ページ： 7337-7344 発行年： 2019年
JST資料番号： B0192B ISSN： 0360-3199 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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