文献
J-GLOBAL ID:201902238469025277
整理番号:19A1804555
質量分析代謝ミクスデータからの偽陽性および偽陰性化合物同定を低減するための一歩前進:抽出イオンクロマトグラムの構築のための新しいアルゴリズムとクロマトグラフィーピークの検出【JST・京大機械翻訳】
One Step Forward for Reducing False Positive and False Negative Compound Identifications from Mass Spectrometry Metabolomics Data: New Algorithms for Constructing Extracted Ion Chromatograms and Detecting Chromatographic Peaks
著者 (5件):
Myers Owen D.
(University of North Carolina at Charlotte, North Carolina, United States)
,
Sumner Susan J.
(University of North Carolina at Chapel Hill, North Carolina, United States)
,
Li Shuzhao
(Emory University, Georgia, United States)
,
Barnes Stephen
(University of Alabama at Birmingham, Alabama, United States)
,
Du Xiuxia
(University of North Carolina at Charlotte, North Carolina, United States)
資料名:
Analytical Chemistry
(Analytical Chemistry)
巻:
89
号:
17
ページ:
8696-8703
発行年:
2017年
JST資料番号:
A0395A
ISSN:
0003-2700
CODEN:
ANCHAM
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)