文献
J-GLOBAL ID:201902238825018743
整理番号:19A0893154
より短い走査時間でPET/CT画像を作製するための畳込みニューラルネットワークに基づくアプローチ 事前調査
A convolutional neural network-based approach for generating PET/CT image series in shorter scan time: A feasibility study
著者 (6件):
CHHATKULI Ritu Bhusal
(National Inst. Quantum and Radiological Sci. and Technol.)
,
TACHIBANA Yasuhiko
(National Inst. Quantum and Radiological Sci. and Technol.)
,
OBATA Takayuki
(National Inst. Quantum and Radiological Sci. and Technol.)
,
KAMITAKA Yuto
(National Inst. Quantum and Radiological Sci. and Technol.)
,
NISHII Ryuichi
(National Inst. Quantum and Radiological Sci. and Technol.)
,
HIGASHI Tatsuya
(National Inst. Quantum and Radiological Sci. and Technol.)
資料名:
医学物理 Supplement
(Japanese Journal of Medical Physics. Sup.)
巻:
39
号:
1
ページ:
114
発行年:
2019年04月01日
JST資料番号:
L7637A
ISSN:
1345-5362
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
会議録記事
発行国:
日本 (JPN)
言語:
英語 (EN)