文献
J-GLOBAL ID:201902239346171706
整理番号:19A2923188
高次元入力のためのディープニューラルネットワークに対する敵対例を生成するためのブラックボックスアプローチ【JST・京大機械翻訳】
A Black-Box Approach to Generate Adversarial Examples Against Deep Neural Networks for High Dimensional Input
著者 (5件):
Song Chengru
(Beijing University of Posts and Telecommunications)
,
Xu Changqiao
(Beijing University of Posts and Telecommunications)
,
Yang Shujie
(Beijing University of Posts and Telecommunications)
,
Zhou Zan
(Beijing University of Posts and Telecommunications)
,
Gong Changhui
(Beijing University of Posts and Telecommunications)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
DSC
ページ:
473-479
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)