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文献
J-GLOBAL ID：201902239486590365
整理番号：19A2914493
従来の磁気共鳴イメージングを用いた髄膜腫のグレード予測における放射線学に基づく機械学習の診断値:予備的研究【JST・京大機械翻訳】
The Diagnostic Value of Radiomics-Based Machine Learning in Predicting the Grade of Meningiomas Using Conventional Magnetic Resonance Imaging: A Preliminary Study
Chen Chaoyue
(Department of Biotherapy, Cancer Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China)
,
Chen Chaoyue
(State Key Laboratory of Biotherapy and Cancer Center, West China Hospital, Sichuan University, and Collaborative Innovation Center for Biotherapy, Chengdu, China)
,
Chen Chaoyue
(Department of Neurosurgery, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China)
,
Guo Xinyi
(Department of Neurosurgery, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China)
,
Guo Xinyi
(West China School of Medicine, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China)
,
Wang Jian
(School of Computer Science, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China)
,
Guo Wen
(Department of Biotherapy, Cancer Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China)
,
Guo Wen
(State Key Laboratory of Biotherapy and Cancer Center, West China Hospital, Sichuan University, and Collaborative Innovation Center for Biotherapy, Chengdu, China)
,
Guo Wen
(Department of Neurosurgery, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China)
,
Guo Wen
(West China School of Medicine, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China)
,
Ma Xuelei
(Department of Biotherapy, Cancer Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China)
,
Ma Xuelei
(State Key Laboratory of Biotherapy and Cancer Center, West China Hospital, Sichuan University, and Collaborative Innovation Center for Biotherapy, Chengdu, China)
,
Xu Jianguo
(Department of Neurosurgery, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China)
資料名：
Frontiers in Oncology (Web)
(Frontiers in Oncology (Web))
巻： 9 ページ： 1338 発行年： 2019年
JST資料番号： U7089A ISSN： 2234-943X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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