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文献
J-GLOBAL ID:201902239609242935   整理番号:19A1822922

二重近赤外カメラの複合単一画像を用いた深い残留ネットワークに基づく運転者凝視検出【JST・京大機械翻訳】

Driver Gaze Detection Based on Deep Residual Networks Using the Combined Single Image of Dual Near-Infrared Cameras
著者 (4件):
Yoon Hyo Sik
(Division of Electronics and Electrical Engineering, Dongguk University, Seoul, South Korea)
Baek Na Rae
(Division of Electronics and Electrical Engineering, Dongguk University, Seoul, South Korea)
Truong Noi Quang
(Division of Electronics and Electrical Engineering, Dongguk University, Seoul, South Korea)
Park Kang Ryoung
(Division of Electronics and Electrical Engineering, Dongguk University, Seoul, South Korea)

資料名:
IEEE Access  (IEEE Access)

巻:ページ: 93448-93461  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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