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文献
J-GLOBAL ID：201902241114102653
整理番号：19A2515043
乳癌識別のための代替決定木ベース機械学習法による唾液メタボロミクス【JST・京大機械翻訳】
Salivary metabolomics with alternative decision tree-based machine learning methods for breast cancer discrimination
Murata Takeshi
(Department of Breast Surgery, National Cancer Center Hospital, Tokyo, Japan)
,
Yanagisawa Takako
(Department of Surgery, Teikyo University School of Medicine, Tokyo, Japan)
,
Kurihara Toshiaki
(Department of Surgery, Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan)
,
Kaneko Miku
(Institute for Advanced Biosciences, Keio University, Tsuruoka, Yamagata, Japan)
,
Ota Sana
(Institute for Advanced Biosciences, Keio University, Tsuruoka, Yamagata, Japan)
,
Enomoto Ayame
(Institute for Advanced Biosciences, Keio University, Tsuruoka, Yamagata, Japan)
,
Tomita Masaru
(Institute for Advanced Biosciences, Keio University, Tsuruoka, Yamagata, Japan)
,
Sugimoto Masahiro
(Institute for Advanced Biosciences, Keio University, Tsuruoka, Yamagata, Japan)
,
Sugimoto Masahiro
(Health Promotion and Preemptive Medicine, Research and Development Center for Minimally Invasive Therapies, Tokyo Medical University, Tokyo, Japan)
,
Sunamura Makoto
(Digestive Surgery and Transplantation Surgery, Tokyo Medical University Hachioji Medical Center, Tokyo, Japan)
,
Hayashida Tetsu
(Department of Surgery, Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan)
,
Kitagawa Yuko
(Department of Surgery, Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan)
,
Jinno Hiromitsu
(Department of Surgery, Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan)
資料名：
Breast Cancer Research and Treatment
(Breast Cancer Research and Treatment)
巻： 177 号： 3 ページ： 591-601 発行年： 2019年
JST資料番号： W4122A ISSN： 1573-7217 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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