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J-GLOBAL ID:201902243054237380   整理番号:19A0797607

CNN-FL:畳込みニューラルネットワークを用いた故障の局所化のための効果的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

CNN-FL: An Effective Approach for Localizing Faults using Convolutional Neural Networks
著者 (4件):
Zhang Zhuo
(College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, 410073, P.R. China)
Lei Yan
(School of Big Data & Software Engineering, Chongqing University, Chongqing, 404100, P.R. China)
Mao Xiaoguang
(College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, 410073, P.R. China)
Li Panpan
(College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, 410073, P.R. China)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2019  号: SANER  ページ: 445-455  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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