文献
J-GLOBAL ID:201902243054237380
整理番号:19A0797607
CNN-FL:畳込みニューラルネットワークを用いた故障の局所化のための効果的アプローチ【JST・京大機械翻訳】
CNN-FL: An Effective Approach for Localizing Faults using Convolutional Neural Networks
著者 (4件):
Zhang Zhuo
(College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, 410073, P.R. China)
,
Lei Yan
(School of Big Data & Software Engineering, Chongqing University, Chongqing, 404100, P.R. China)
,
Mao Xiaoguang
(College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, 410073, P.R. China)
,
Li Panpan
(College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, 410073, P.R. China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
SANER
ページ:
445-455
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)