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文献
J-GLOBAL ID:201902244141695540   整理番号:19A2914162

通常のQ学習に近づく制約付き深層Q学習【JST・京大機械翻訳】

Constrained Deep Q-Learning Gradually Approaching Ordinary Q-Learning
著者 (7件):
Ohnishi Shota
(Department of Systems Science, Graduate School of Informatics, Kyoto University, Now Affiliated With Panasonic Co., Ltd., Kyoto, Japan)
Uchibe Eiji
(ATR Computational Neuroscience Laboratories, Kyoto, Japan)
Yamaguchi Yotaro
(Department of Systems Science, Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan)
Nakanishi Kosuke
(Honda R&D Co., Ltd., Saitama, Japan)
Yasui Yuji
(Honda R&D Co., Ltd., Saitama, Japan)
Ishii Shin
(ATR Computational Neuroscience Laboratories, Kyoto, Japan)
Ishii Shin
(Department of Systems Science, Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan)

資料名:
Frontiers in Neurorobotics (Web)  (Frontiers in Neurorobotics (Web))

巻: 13  ページ: 103  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7086A  ISSN: 1662-5218  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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