文献
J-GLOBAL ID:201902247971052063
整理番号:19A1827356
2.5mアナログ相変化メモリデバイスを用いたソフトウェア等価精度における長期メモリネットワークの推論【JST・京大機械翻訳】
Inference of Long-Short Term Memory networks at software-equivalent accuracy using 2.5M analog Phase Change Memory devices
著者 (8件):
Tsai H.
(IBM Research-Almaden, 650 Harry Road, San Jose, CA, 95120)
,
Ambrogio S.
(IBM Research-Almaden, 650 Harry Road, San Jose, CA, 95120)
,
Mackin C.
(IBM Research-Almaden, 650 Harry Road, San Jose, CA, 95120)
,
Narayanan P.
(IBM Research-Almaden, 650 Harry Road, San Jose, CA, 95120)
,
Shelby R. M.
(IBM Research-Almaden, 650 Harry Road, San Jose, CA, 95120)
,
Rocki K.
(IBM Research-Almaden, 650 Harry Road, San Jose, CA, 95120)
,
Chen A.
(IBM Research-Almaden, 650 Harry Road, San Jose, CA, 95120)
,
Burr G. W.
(IBM Research-Almaden, 650 Harry Road, San Jose, CA, 95120)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
VLSI Technology
ページ:
T82-T83
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)