文献
J-GLOBAL ID:201902248171775135
整理番号:19A2114304
有害転帰予測のための大規模臨床試験データの機械学習ベースモデリング:死亡事象の事例研究【JST・京大機械翻訳】
Machine Learning-Based Modeling of Big Clinical Trials Data for Adverse Outcome Prediction: A Case Study of Death Events
著者 (4件):
Tong Ling
(University of Wisconsin Milwaukee)
,
Luo Jake
(University of Wisconsin Milwaukee)
,
Cisler Ron
(Western Michigan University)
,
Cantor Michael
(Regeneron Pharmaceuticals Inc)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
compsac
ページ:
269-274
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)