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文献
J-GLOBAL ID：201902248549363301
整理番号：19A1769129
深部学習技術を用いた肝病変のコンピュータ支援超音波診断の現状と展望【JST・京大機械翻訳】
Current status and perspectives for computer-aided ultrasonic diagnosis of liver lesions using deep learning technology
Nishida Naoshi
(Department of Gastroenterology and Hepatology, Faculty of Medicine, Kindai University, Osaka-sayama, Osaka, Japan)
,
Yamakawa Makoto
(Department of Human Health Sciences, Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan)
,
Shiina Tsuyoshi
(Department of Human Health Sciences, Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan)
,
Kudo Masatoshi
(Department of Gastroenterology and Hepatology, Faculty of Medicine, Kindai University, Osaka-sayama, Osaka, Japan)
資料名：
Hepatology International
(Hepatology International)
巻： 13 号： 4 ページ： 416-421 発行年： 2019年
JST資料番号： A1018A ISSN： 1936-0533 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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