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文献
J-GLOBAL ID：201902249011900906
整理番号：19A0891423
液体状態におけるGauss過程により訓練した機械学習力:温度と圧力への移行可能性
Machine Learning Forces Trained by Gaussian Process in Liquid States: Transferability to Temperature and Pressure
TAMURA Ryo
(National Inst. for Materials Sci., Ibaraki, JPN)
,
TAMURA Ryo
(Univ. Tokyo, Chiba, JPN)
,
TAMURA Ryo
(RIKEN, Tokyo, JPN)
,
LIN Jianbo
(National Inst. for Materials Sci., Ibaraki, JPN)
,
MIYAZAKI Tsuyoshi
(National Inst. for Materials Sci., Ibaraki, JPN)
,
MIYAZAKI Tsuyoshi
(Univ. Coll. London, London, GBR)
資料名：
Journal of the Physical Society of Japan
(Journal of the Physical Society of Japan)
巻： 88 号： 4 ページ： 044601.1-044601.10 発行年： 2019年04月15日
JST資料番号： G0509A ISSN： 0031-9015 CODEN： JUPSA 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： 日本 (JPN) 言語： 英語 (EN)
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