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文献
J-GLOBAL ID:201902249073229688   整理番号:19A0557155

統計的複雑性と複雑ネットワーク理論に基づく熱音響燃焼振動の特性化と検出【JST・京大機械翻訳】

Characterization and detection of thermoacoustic combustion oscillations based on statistical complexity and complex-network theory
著者 (4件):
Murayama Shogo
(Department of Mechanical Engineering, Tokyo University of Science, 6-3-1 Niijuku, Katsushika, Tokyo 125-8585, Japan)
Kinugawa Hikaru
(Department of Mechanical Engineering, Ritsumeikan University, 1-1-1 Nojihigashi, Kusatsu, Shiga 525-8577, Japan)
Tokuda Isao T.
(Department of Mechanical Engineering, Ritsumeikan University, 1-1-1 Nojihigashi, Kusatsu, Shiga 525-8577, Japan)
Gotoda Hiroshi
(Department of Mechanical Engineering, Tokyo University of Science, 6-3-1 Niijuku, Katsushika, Tokyo 125-8585, Japan)

資料名:
Physical Review. E  (Physical Review. E)

巻: 97  号:ページ: 022223  発行年: 2018年 
JST資料番号: W0493A  ISSN: 2470-0045  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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