文献
J-GLOBAL ID:201902249550555289
整理番号:19A2423991
分布レベルPMUデータを用いた配電網におけるCNNベース故障区間位置標定法【JST・京大機械翻訳】
A CNN-Based Fault Section Location Method in Distribution Network Using Distribution-Level PMU Data
著者 (5件):
Yao Weiqiang
(State Grid Shanghai Electric Power Research Institute, Shanghai, China)
,
Gao Xiaoqing
(State Grid Shanghai Municipal Electric Power Company, Shanghai, China)
,
Liu Shu
(State Grid Shanghai Electric Power Research Institute, Shanghai, China)
,
Zhang Yongjie
(Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
,
Wang Xiaojun
(Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
資料名:
Lecture Notes in Electrical Engineering
(Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻:
585
ページ:
623-633
発行年:
2020年
JST資料番号:
W5070A
ISSN:
1876-1100
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)