文献
J-GLOBAL ID:201902251274143529
整理番号:19A1541977
高次元神経画像データのための階層的多様体学習フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
A Hierarchical Manifold Learning Framework for High-Dimensional Neuroimaging Data
著者 (3件):
Gao Siyuan
(Department of Biomedical Engineering, Yale University, New Haven, CT, USA)
,
Mishne Gal
(Department of Biomedical Engineering, Yale University, New Haven, CT, USA)
,
Scheinost Dustin
(Department of Radiology and Biomedical Imaging, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
11492
ページ:
631-643
発行年:
2019年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)