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文献
J-GLOBAL ID：201902251355518319
整理番号：19A1254184
深い特徴と機械学習技術を用いた侵入分類【JST・京大機械翻訳】
Invoice Classification Using Deep Features and Machine Learning Techniques
Tarawneh Ahmad S.
(Dept. of Algorithms and Their Applications, Eoetvoes Lora ́nd University, Budapest, Hungary)
,
Hassanat Ahmad B.
(Dept. of Information Technology, Mutah University, Karak, Jordan)
,
Chetverikov Dmitry
(Dept. of Algorithms and Their Applications, Eoetvoes Lora ́nd University, Budapest, Hungary)
,
Lendak Imre
(Dept. Data Science and Engineering, Eoetvoes Lora ́nd University, Budapest, Hungary)
,
Verma Chaman
(Dept. of Media and Educational Informatics, Eoetvoes Lora ́nd University, Budapest, Hungary)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019 号： JEEIT ページ： 855-859 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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