文献
J-GLOBAL ID:201902252183979709
整理番号:19A1472316
自己回復特性を持つ経路発見問題のためのニューラルネットワークモデル【JST・京大機械翻訳】
Neural network model for path-finding problems with the self-recovery property
著者 (4件):
Ueda Kei-Ichi
(Graduate School of Science and Engineering, University of Toyama, Toyama 930-8555, Japan)
,
Kitajo Keiichi
(RIKEN, CBS-TOYOTA Collaboration Center, RIKEN Center for Brain Science, Saitama 351-0198, Japan)
,
Yamaguchi Yoko
(Neuroinformatics Unit, RIKEN Center for Brain Science, Saitama 351-0198, Japan)
,
Nishiura Yasumasa
(WPI Advanced Institute for Materials Research, Tohoku University, Miyagi 980-8577, Japan and Mathematics for Advanced Materials-OIL, AIST-Tohoku University, Sendai 980-8577, Japan)
資料名:
Physical Review. E
(Physical Review. E)
巻:
99
号:
3
ページ:
032207
発行年:
2019年
JST資料番号:
W0493A
ISSN:
2470-0045
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)