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文献
J-GLOBAL ID：201902253481664895
整理番号：19A0301716
機械学習を用いたp53阻害剤候補の回帰モデルとランキング法【JST・京大機械翻訳】
Regression Models and Ranking Method for p53 Inhibitor Candidates Using Machine Learning
Motohashi Haruka
(Department of Industrial Administration, Tokyo University of Science, Chiba, Japan)
,
Teraoka Tatsuro
(Department of Medicinal and Life Science, Tokyo University of Science, Chiba, Japan)
,
Aoki Shin
(Department of Medicinal and Life Science, Tokyo University of Science, Chiba, Japan)
,
Ohwada Hayato
(Department of Industrial Administration, Tokyo University of Science, Chiba, Japan)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018 号： BIBM ページ： 708-712 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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